Previsioni accurate,
risultati certi.
L'intelligenza Artificiale che consente di:
Effettuare ricerche mirate in maniera semplice e flessibile per ottenere dei risultati rilevanti (ad esempio ottenere un elenco di risultati esteso)
Definire una sorgente dati e di individuare possibili correlazioni tra le diverse caratteristiche degli utenti
Individuare ricorsivamente le caratteristiche che influiscono principalmente sull’obiettivo
Generare, solo successivamente, lo schema di ricerca più efficiente e salvarlo per una ricerca seguente
Integrazione Sistemi in uso
La piattaforma consente di integrarsi nativamente o manualmente con i principali sistemi in uso in quanto acquisisce, lavora ed esporta i dati in formato csv (o li adatta a partire da altri formati).
Le esportazioni possono essere visualizzate su una dashboard personalizzata ovvero essere a loro volta importate nei tool di Business Intelligence già in uso presso i clienti.
Il sistema consente anche di creare delle statistiche ad-hoc e costruire dei modelli predittivi per la previsione di KPI critici per le ricerche in corso.
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Caratteristiche e vantaggi previsti
Arbor-IA consente di definire una sorgente dati e di identificare possibili correlazioni soggiacenti fra essi, di individuare ricorsivamente l’attributo di miglior cesura informatica e successivamente di generare l’albero decisionale più efficiente.
La metodologia consente di generalizzare l’ambito di utilizzo, selezionare il miglior algoritmo per il calcolo del modello e di aumentare la probabilità di estrarre quindi un modello utile per la realizzazione dell’obiettivo dell’analisi prefissata.
Caratteristiche principali
- Soluzione AI Centralizzata e agenti distribuiti
- Raccolta dati, costruzione e distribuzione del modello in tempo reale
- Agenti – Microservices Java modello di riconoscimento e previsionale dinamico
- Intervallo di aggiornamento dinamico definito dall’utente
- Modelli disponibili: classificazione, real-time series, regressione
- Servizi esposti come Rest API
Principali vantaggi previsti
- Spiegabilità algoritmica
- Performance molto elevate
- Usabilità della piattaforma (User Interface)
- Analisi del rischio o dei benefici
- Analisi dell’impatto
- Correlazione degli attributi (features engineering);
- Data Quality
- Accuratezza della previsione
